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CMU、纽大录取记:早早准备好“三维”的我,差点吃了科研的亏
  • 南加州大学 Master of Science in Computer Science (Data Science) 关于GPA
  • 卡内基 · 梅隆大学 Master of Information Systems Management (MISM)
  • 纽约大学 Masters in Information Systems
B同学
申请背景: 北京邮电大学信息管理与信息系统
基本成绩: TOEFL:95 GPA:90 GRE:320 

关于GPA


本科院校成绩是美国高校最为看重的条件之一。在申请过程中我最庆幸的一点是GPA够好看,不需要太过操心。而GPA不够的小伙伴可以通过一些选修课刷分,另外很多学校会认MOOC的成绩。但是这些都是曲线救国,最好就是大一到大四好好学习,就算不喜欢,期末前几周也要有足够的态度去把分考高,这一点在大学课程还是很容易做到的。

选课方面,如果学校比较自由,建议有意识的去选择与申请方向相关的课程。比如我在大三的时候开始对data感兴趣,就有意识的选了一门数据可视化的校选修课,课程要求低,给分高,还与申请的方向关联,就很合适。

 

T&G


托福102 GRE 169+154+3.5这两点我觉得自己没有什么发言权。托福110+,GRE verbal 160+以上的人大有人在。而且托福据说今年开始可以拼分了,所以竞争只会越来越大。可以给分享一些经验:


1.在学完托福课的一段时间后,分别在两个月内考了六级563,托福88,摸不清自己水平的同学可以用这个分数大致参考一下。

2.先考托福再考gre。关于这个顺序问题虽然有很多种说法,但是综合我自己的经验和上课老师的意见都是先TOEFL后GRE这种主流模式,因为托福可以打下很好的语言单词基础。

3.要不要上辅导班?这个我觉得完全因人而异,我觉得对学习够自觉,有一定学习能力的同学来说,不需要去报昂贵的小班,上大班了解考试的基本套路,解题技巧。上完课以后一遍遍刷tpo就足够了。遇到瓶颈比如一直考100分左右,需要再上一个层次,可以找老师点拨一下。最后的分数还是取决于个人的努力。

4. 时间方面,建议尽早准备,但是战线也不要拉的太长,我开始的很早,大二寒假就去报班了,但是我直到大四还在考,就是总是中间断断续续。所以这种还是有半年左右时间一鼓作气,或者利用寒暑假,花足够的时间和托福早点说分手,减少申请季压力。

 

科研和实习


这个在申请季中也是非常关键的,科研这方面我吃了亏,大三之前啥也不知道,根本不知道要找老师自己要求打工,这方面我建议是趁早。

很多老师不愿意要大二的,觉得什么还没学,的确如此,所以要不就早早自觉在大一大二自学掌握很多技能,比如代码能力,要不就大三早早去找老师。

进的实验室也要有所考虑,最好是充分了解信息,去一个名气超级大或者能干实事的地方。也可以去别的学校实验室,比如我在北京,在学校论坛上能看到一些清华实验室的机会,利用假期时间去这样的学校也是非常好的选择。

实习方面,因为想着留学,所以大三暑假有意识的去找了份知名外企实习,也是和申请方向相关的。也有很多小伙伴去了国内发展很好的BAT,这些公司会把实习生当正式员工看,加班很累但是真的也能学到很多。

外企相比较而言轻松了许多,我能够有精力去刷语言成绩。两种实习都很好,关键是做的事是要与自己申请方向相关的。

 

申请方向


关于申请的方向,感兴趣是最重要的,能越早明确越好。如果不能明确,在大一大二的时候,要留充足的时间去尝试不同的方向,找自己的兴趣。大三之后,无论是选课、实习,都不应该不负责任的随波逐流了,一定要贴合自己的申请方向,如果是转专业的同学,更应该通过找与目标专业相关的实习、科研来证明自己真的对这一方向有兴趣。

 

其他


留学生都要培养自己寻找信息的能力,个人是“一亩三分地”的死忠粉,可惜进入的比较晚,论坛上的资讯非常丰富,在申请的各个阶段,任何问题都能看到别人的经验分享。

另一方面就是来自直系学长学姐以及相同申请方向的前辈,多问多了解,但是最终一定要结合自己的实际情况。比如学习托福,有很多经验贴,但是最后得找到最适合自己学习习惯的方法。

最后就是找到专业的机构为你指路。对我而言,我觉的再来人的客户经理超级耐心负责,所有问题都会及时解答帮忙,够专业够靠谱。之后分配的学术导师人也很nice,帮忙改ps的时候远远超出了我的预期,几乎是像改小学生作业一样,一句一句给我修,比我自己还更加耐心。

再来人还时常有一些优质的讲座,里面的往期学员也是大神云云,在里面我认识了个CMU的学长,后来也为我解答了很多问题。真的非常感激!期待在里面认识更多的小伙伴!


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