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如何优化科研暑研文书?CMU新晋录取学姐为你解构Tier 1 CS院校录取标准
  • 加州大学圣地亚哥分校 UC San Diego Master of Science in Computer Science and Engineering
  • 德克萨斯大学奥斯汀分校 UT Austin Master of Science in Computer Science
  • 南加州大学 USC Master of Science in Computer Science
  • 加州大学洛杉矶分校 UCLA Master of Science in Computer science
  • 卡内基 · 梅隆大学 Master of Science in Machine Learning
W同学
申请背景: 北京TOP2大学
基本成绩: TOEFL:110+ GPA:3.80+ GRE:325+ 

  我确定出国的目标在出国众中已经算是很晚了,出国的初衷大约是因为在本科的科研经历一直因为各种原因合作不顺,想要换一个环境多多尝试,也对于美国的科研环境比较好奇和向往。也由于本校科研不顺的缘故,科研成果并不足够直接申请博士,于是决定主要申请硕士,但偏向于科研型硕士申请。

  决定开始准备出国已经是大三上学期末,时间也十分紧张,而我当时既没有语言成绩也没有好的科研,于是从大三下学期开始同时准备语言,申暑研和校内科研,因此也放弃了许多其他感兴趣的事情。(所以如果有条件的话,计划还是要趁早)

  也是在这时候了解到再来人留学。从大一大二开始就开始看到再来人的留学广告和公众号推送,觉得比较靠谱。对于我而言,申请的一大困难就是文书,而这一点正式再来人的强项之一。

  科研经历与暑研必不可少

  接下来我就分别谈一谈我对于申请各方面材料的一些心得。

  第一点是GPA。我的经验是GPA对于Tier2项目是很有用的,但是对于Tier1项目来说,match(或者说文书和简历?)是比GPA绝对值重要的多的多的因素。但是一个好的GPA可以让你至少拿到比较好的录取。保持GPA也没有别的诀窍,认真学习认真考试就好了。我个人认为选课还是要按照自己感兴趣的方向去选,而不是故意选水课,至少我的实践表明我故意选的水课分都很低hhh。

  第二点是科研和实习。经历不在于多,而重要的是连贯性和成果。当然这其中也有很大的运气成分,能不能刚好遇到一个感兴趣并且能出成果的项目和合作愉快的老师,能不能被分到比较核心的实习组, etc。我能给的建议就是多尝试从而增大运气好的概率,以及多交流(当然我自己做的并不是很好),交流真的非常非常重要。

  以及暑研真的很重要,我的申请经历中最重要的应该就是这段暑研。暑研的意义不仅仅是拿推荐信,更重要的是在申请之前最后一个尝试并找到自己喜欢方向的机会。暑研如果自己联络老师的话,可选择研究方向的范围比自己学校大许多,更不用说许多方向在国内几乎没有什么存在感,但暑研却是有机会接触到的。从个人的角度而言,暑研老师以及学长的指导和鼓励也真实的给了我太多帮助和支持。

  第三点是英语成绩,这应该是最基础但是在tier1-tier1.5项目录取里最不重要的一项。基本上是过线就好,比如105/325就很够用了,甚至100/322以上也够用,在背景足够好的情况下被GT卡的案例还是很少见的。但是如果可以考得更好当然更好了。

  文书和简历

  最后是文书和简历。事实证明许多硕士项目,尤其是最优秀的一批硕士项目,是十分看重申请者的背景和项目目的是否相符的(career goal, SOP里提到的经历,以及字里行间的passion)例如如果你简历里全是和应用关系不大的研究经历,sop也全是外行人根本看不懂的研究内容的描述,却去申请完全职业导向的项目,committee是很难被打动的。而我因为最后申请时的时间太过紧张,除了主申的科研项目外实在来不及再写专门的文书,只能都用了一套简历和文书,最终的结果就是纯professional彩票项目几乎全拒。。。不过考虑到我的初心就是想试着继续做一点研究,这个结果也还是比较满意了。

  写文书的时候再来人提供了很多帮助,因为申请的时候同时还在做暑研的工作和实习,写文书的时间非常紧张,第一版sop几乎可以用幼稚来形容,文笔导师返回了非常详尽的意见告诉我什么才是能够打动人的文书,让我帮助很大。另外写文书的时候也可以和一起申请的伙伴互相修改,因为领域接近能够在专业用词上有更大的帮助。

  最后一点就是,虽然申请竞争激烈,不能小看申请,但是也不要妄自菲薄。以及对于申请ML的同学,除了CS系ML之外,还有很多相关并且很棒的院系可以申请,竞争远小于CS,多与自己的导师顾问交流,申请中信息和自我认知是最重要的。

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